全卷积网络相关论文
高光谱影像由卫星和机载传感器在数百个光谱波段捕获,其中富含光谱信息和空间信息,是遥感影像中重要的分支。空间信息可反映地物目......
针对很多现有神经网络结构中存在运算次数高、内存占用大和模型训练耗时的缺点以及处理医学图像的病灶分割时信息表达能力不强、分......
街道空间是旅游者在旅游地的主要接触空间，良好的街道视觉品质对旅游产业的可持续发展至关重要，而如何建构视觉品质评价方法则需要进......
马匹烙印号提取是鉴定工作不可缺少的环节。针对传统的鉴定工作需人工进行标记，且存在工作量大、效率低、人工成本较高等问题，采用了......
介绍了基于DenseNet全卷积编码器-解码器网络的储层数值模拟器替代模型。考虑了多种影响因素的输入，使得代理模型更加符合物理规律，......
综合考虑调控成本和价格激励的影响，开展工业用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于......
随着人脸识别技术被广泛应用于各种身份认证场景,表示攻击作为人脸识别中的一大安全挑战在近几年引起各界极大重视。常见的人脸表......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中的重点研究内容,已广泛应用于自动驾驶、交通流量控制、安防监控、人机交互等实际场景中。目前,科......
作为文档分析与识别系统中的重要预处理步骤,二值化不仅可以提高文档图像的视觉质量,还对后续的检测与识别起着重要的作用。传统的......
近年来,视频类数据尤其是短视频呈爆炸性增长趋势。在视频智能分析中,让机器理解视频内容是最关键的一步,而用自然语言描述视频的......
近年来,遥感技术飞速发展,对遥感图像进行分类是分析、处理遥感图像信息的常用手段,现有的图像分类的方法核心是将图像中有价值的......
传统人工巡检轨道交通缺陷存在效率低、误差大等缺点，运用综合轨道检查车（CTIV）为检测平台，建立了一种车载式轨道交通图像识别智能巡检......
近年来,随着卫星和无人机技术的不断发展,遥感影像成为了全球和区域范围内对地观测与分析的主要数据源。对包含大量光谱、纹理以及......
在遥感成像技术的高速发展下,出现越来越多,质量越来越好的高分辨遥感影像,为精细地图制图提供了可能性。从高分辨遥感影像中进行......
绝缘子作为电力系统中重要的绝缘装置,在架空输电线路中起着机械支撑和防止电流回地的重要作用。受灾害、温度、潮湿等自然因素的......
地震勘探中,地震资料解释是构造解释、储层预测及有利勘探目标评价的一个十分关键的部分,解释的好坏直接影响着油气开采工作的开展......
伴随着城市化进程的不断加快,智慧城市和智慧交通已经成为发展的必然趋势,车辆的检测和分类在这两个“智慧”当中扮演着重要角色。......
随着土木工程产业的快速发展,国内外各类建筑行业对混凝土的需求量不断提高,作为混凝土主要成分之一的砂石需求量也随之增多。不同......
本文对多场景下的图像文本区域检测算法进行研究,从图像分割的角度解决文本区域检测问题,提出了一种改进的全卷积网络模型:U-FCN。......
广东蔬菜种植面积和产量不断提高的同时,蔬菜作物的高发性病害成为影响其高产的重要因素之一。因此,利用绿色、高效的技术来诊断防......
近年来,随着房地产行业火热和国家房屋改造计划,违章建筑物大量增加,给工作人员带来很大挑战。小型无人机技术的兴起使违章建筑物......
目的基于全卷积网络U-Net预测宫颈癌近距离治疗(BT)感兴趣区(ROI)三维剂量分布，并评估其预测精度。方法首先选取100例宫颈癌腔内结......
在气象领域,锋面是一类温度水平梯度比较大的区域,由于其斜压性大,有利于垂直环流的发展与能量转换,因而锋面附近常有比较剧烈的天......
目前,工业机器人以其高度自动化、柔性化的特性广泛应用在汽车制造、食品加工、电子、医药等行业。相对于传统人工,机器人稳定性好......
青光眼是一种会导致不可逆转视力丧失的眼科疾病。因此,早期筛查可以尽早发现疾病,这对于尽早治疗以保持视力健康和维持生活质量至......
图像分割是计算机视觉领域的关键课题之一。在目标跟踪、行人检测、交通监控和医学图像分析等领域广泛应用。基于深度学习的图像分......
图像分割是将图像分割为互不相交、具有独特性质的区域的过程,是计图像场景理解中的关键点,是计算机视觉的基石任务。近年来,随着......
高层建筑区是我国城镇化进程的重要标志,具有重要的社会经济功能和独特的几何形态。应用全卷积网络和Sentinel-2多光谱数据,提取北......
视频目标分割,即对视频中的关键目标进行像素级的分割,在基于内容的检索、智能监控、视频会议等领域有着越来越广泛的应用。近些年......
随着社交网站（例如,Facebook、You Tube、Instagram等）和数字电子设备（诸如数码相机、手机等）的普及,互联网上的视频、图像、文本等多......
本文的研究基于现实安检过程中,管制物品图像的语义分割来展开。目前,管制物品的检测工作大部分是通过安检X光机对包裹扫描,人眼判......
随着畜牧业呈规模化、集约化、产业化发展,精准畜牧受到国内外高度关注。本研究针对人工监测方式耗时、耗力且主观性强的问题,研究......
农村居民点是乡村生产、生活的载体,而农村住房是农村居民点用地的主体要素。借助农村住房数据的空间聚类结果,对农村居民点范围进......
由于深度学习在目标识别方面取得了显著的成绩,为提高合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像目标识别的精度与速度提供了......
当前行人检测的一个主要挑战是在复杂的场景中检测出不同尺度的行人,尤其是远尺度行人。由于不同尺度的行人会表现出不同的视觉外......
为了实现定量化应用目标,高精度的云层检测已成为遥感数据预处理的关键步骤之一。然而,传统的云检测方法存在特征复杂、算法步骤多......
基于U-Net模型,提出了一个全卷积网络(FCN)模型,用于高分辨率遥感图像语义分割,其中数据预处理采用了数据标准化和数据增强,模型训......
云遮挡是影响遥感卫星影像质量的主要因素,为提高影像云识别精度,本文提出一种新的多尺度膨胀卷积深层神经网络云识别方法。结合卫......
资源三号测绘卫星获取到的数据在进行传感器校正产品的生产之前,需要剔除云量覆盖过大的影像,以减轻生产负担,提高生产效率。针对......
随着道路场景理解技术的快速发展，自主驾驶领域取得了长足的进步。在相关任务中，包括道路分割、分类和车辆检测的实时性和准确性是安......
为了充分利用遥感图像中丰富的细节信息和上下文信息,提高图像语义分割精度,提出一种深度融合网结合条件随机场模型的遥感图像语义......
近些年，视网膜血管分割技术在当前临床医学中进行筛查、诊断具有重要的作用。眼底视网膜血管是人体全身血管系统中唯一可以直接观察......
目前,人脸检测是计算机领域重点研究方向之一,无论在科研领域还是商用领域都具有较大的研究价值。在科研领域上,检测问题是计算机......
随着社会人口老龄化的加剧,以阿尔茨海默症为代表的神经退行性疾病严重影响了老年人群的生命健康及生活精神。阿尔茨海默症、轻度......
基于深度图的算法在2D-3D图像转换领域中占据主导地位,但是由于深度采集设备造价高昂,且在某些场景中获取深度线索的难度较大,使得......
极化SAR(Polarimetric SAR,Pol SAR)图像是由地物目标对极化波束的后向散射而形成的高分辨遥感影像,在地质勘探、植被生长评估、城......
